研究紹介

Laboratory of Intelligent Systemsではロバスト性と適応性を持つ次世代人工知能を開発している。現在の最先端人工知能は19x19の囲碁を学んでも、9x9の囲碁をプレイできない。画像認識は96%の精度を持っても、1ピクセルを変更することで、誤魔化される。つまり、ロバスト性と適応性が少ない。
人工知能は様々なメカニズムから成り立ち、本研究室は新たな知能メカニズムや新パラダイムを開発することで、ロバスト性と適応性を増やすことを目指している。興味深いことに、ロバスト性と適応性の向上は、One-shot Learning、転移学習、などのような問題も同時に解決し、新AI世代を創造する研究である。

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深層学習のロバスト性を調査する研究。

動物のように問題の変更に適応する人工知能。

ニューロンのモデル、構造と重みを進化。

自動運転、ロボット工学などの応用。

研究環境

最先端のCPUとGPUサーバーを利用でき、チャレンジングなトップ研究に参加できる。自己実現のチャンスが拡大している研究室である。

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